Küszöbérték (Threshold)

A küszöbérték a gépi tanulási algoritmusok, különösen a bináris osztályozók és aktivációs függvények döntéshozatali mechanizmusának azon kritikus határértéke, amely a modell által számított folytonos valószínűségi változókat diszkrét kategóriákra vagy osztályokra (pl. igen/nem, 0/1) bontja. A folyamat során a rendszer összeveti a generált konfidenciaértéket ezzel az előre definiált szinttel. Amennyiben az eredmény meghaladja a küszöböt, az aktiváció vagy a pozitív osztályba sorolás megtörténik, ellenkező esetben az input elvetésre kerül. A küszöbérték dinamikus optimalizálása (pl. a precízió és visszahívás egyensúlyozása révén) alapvető fontosságú a téves pozitív és téves negatív találatok minimalizálásához, közvetlenül befolyásolva ezzel az alkalmazás – például egy orvosi diagnosztikai rendszer vagy kibervédelmi spamszűrő – megbízhatóságát és érzékenységét.