Torzítás (Bias)

A torzítás a mesterséges neurális hálózatok matematikai modelljében egy olyan, a súlyoktól elkülönülő, hozzáadott konstans paraméter, amely lehetővé teszi az aktivációs függvény eltolását a bemeneti tértől függetlenül. Funkcióját tekintve ez az érték biztosítja, hogy a neuron akkor is képes legyen releváns kimenetet generálni, ha a bemeneti jelek összege nulla vagy alacsony, ezáltal növelve a modell illeszkedési rugalmasságát a tanító adatokra. A torzítás alkalmazásának legfőbb előnye, hogy segítségével a döntési határvonal precízebben pozicionálható a koordináta-rendszerben, ami elengedhetetlen a komplex, nem-lineáris problémák megoldásához és a tanulási folyamat konvergenciájának gyorsításához.