Vektoradatbázis (Vector Database)

A vektoradatbázis egy olyan specializált adatbázis-típus, amely az adatokat (szöveg, kép, hang) matematikai vektorokként, azaz többdimenziós számhalmazokként (embedding) tárolja és indexeli. Ez a struktúra lehetővé teszi a szemantikai keresést, ahol a lekérdezés nem kulcsszavak egyezésén, hanem a jelentésbeli hasonlóságon (távolságon) alapul. A vektoradatbázisok nélkülözhetetlenek a RAG-rendszerek és a modern ajánlómotorok számára, mivel képesek hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat gyors és kontextuális visszakeresésére, hosszú távú memóriát biztosítva az AI-alkalmazásoknak.