Adatbiztonság (Data Privacy / Data Security)

Az adatbiztonság (Data Security) a mesterséges intelligencia alkalmazása során az információk bizalmasságának, integritásának és rendelkezésre állásának védelmét szolgáló technikai és szabályozási intézkedések összessége. Kiemelt jelentőséggel bír a modellek tanítása és használata során, megakadályozva, hogy érzékeny vállalati vagy személyes adatok szivárogjanak ki a nyilvános modellekbe (pl. prompt injection támadások vagy véletlen adatmegosztás révén). A vállalati szintű AI-adaptáció alapfeltétele a megfelelő titkosítás, hozzáféréskezelés és az izolált környezetek alkalmazása. A Data Privacy az információbiztonság azon területe, amely a személyes és érzékeny adatok gyűjtésének, tárolásának, felhasználásának és megosztásának szabályozásával foglalkozik. A mesterséges intelligencia kontextusában ez magában foglalja annak biztosítását, hogy a modellek tanítása során felhasznált adatok ne sértsék az egyének magánszféráját, és a generált kimenetek ne tartalmazzanak visszaazonosítható információkat. A szigorú adatvédelmi elvek (például a GDPR) betartása elengedhetetlen a felhasználói bizalom fenntartásához és a jogi megfeleléshez, különösen a felhőalapú AI-szolgáltatások vállalati integrációja során.