Iteratív optimalizáció (Iterative Optimization)

Az iteratív optimalizáció a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának ciklikus módszertana, amely a folyamatos visszacsatoláson és a fokozatos finomításon alapul. A gyakorlatban ez jelentheti a promptok tesztelését és javítását a kimenetek alapján, vagy a modellek újratanítását friss adatokkal a teljesítmény növelése érdekében. Az eljárás célja a rendszer hibáinak (pl. hallucinációk, pontatlanságok) szisztematikus csökkentése és az alkalmazkodóképesség fenntartása a változó felhasználói igények mellett, biztosítva ezzel a megoldás hosszú távú fenntarthatóságát.