Nyílt és zárt forráskódú modellek (Open Source vs Closed Source Models)

A nyílt és zárt forráskódú modellek megkülönböztetése az AI-rendszerek hozzáférhetőségére és módosíthatóságára vonatkozik. A nyílt forráskódú modellek (pl. DeepSeek, Llama, Mistral) esetében a fejlesztők szabadon hozzáférhetnek a modell súlyaihoz és architektúrájához, ami elősegíti az innovációt, a közösségi auditálást és a testreszabhatóságot, valamint csökkenti a vendor lock-in kockázatát. Ezzel szemben a zárt modellek (pl. ChatGPT, Claude) „fekete dobozként" működnek, kizárólag API-n keresztül érhetők el, ami garantálja a szolgáltató üzleti titkainak védelmét és a központosított biztonsági felügyeletet, gyakran magasabb teljesítményt és megbízhatóságot kínálva. A két megközelítés közötti választást jellemzően az adatbiztonsági igények és a fejlesztési erőforrások határozzák meg.